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MEVER
MeVer DeepFake Detection es un modelo de detección de deepfakes que utiliza técnicas de aprendizaje profundo para identificar la presencia de manipulaciones en videos. Este modelo se basa en la extracción de características de la imagen y del audio para detectar la presencia de deepfakes en un video.
InVID, WeVerify, y Vera.ai
Los tres son proyectos financiados por la Comisión europea y cuentan con un plugin para Google Chrome. Las herramientas proporcionadas permiten obtener información contextual sobre videos de Facebook y YouTube, realizar búsqueda inversa de imágenes en motores de búsqueda como Google, Baidu o Yandex, fragmentar videos de varias plataformas en imágenes clave, leer metadatos de video e imagen, verificar los derechos de autor del video y aplicar filtros forenses en imágenes fijas. Es importante tener en cuenta que los servicios externos de InVID utilizados a través de esta interfaz, como los presentados en las pestañas de Análisis y Fotogramas clave, no son de código abierto.
Mayachitra
Mayachitra es una empresa especializada en IA donde podrá corroborar si una imagen es real o artificial, principalmente si procede de la página This Person Doesn’t Exist, un generador facial.
Hugging Face
Hugging Face es una biblioteca de aprendizaje automático de código abierto que permite a los desarrolladores y científicos de datos trabajar con modelos de lenguaje natural de última generación. Hugging Face tiene varios modelos pre-entrenados para tareas como clasificación de texto, generación de texto, traducción de idiomas y detección de imágenes, entre otras.
Para la detección de imágenes, Hugging Face ofrece varios modelos pre-entrenados, incluyendo algunos modelos basados en redes neuronales convolucionales (CNNs). Estos modelos pueden ser utilizados para clasificar imágenes en diferentes categorías o para detectar objetos específicos en las imágenes.
Para la detección de imágenes, Hugging Face ofrece varios modelos pre-entrenados, incluyendo algunos modelos basados en redes neuronales convolucionales (CNNs). Estos modelos pueden ser utilizados para clasificar imágenes en diferentes categorías o para detectar objetos específicos en las imágenes.
Error Level Analysis Forensically
Es una herramienta que puede ayudar a identificar manipulaciones en imágenes comprimidas (JPEG) mediante la detección de la distribución de errores introducidos después de guardar la imagen en una tasa de compresión específica.
Desgrabador Chequeado
Esta herramienta permite desgrabar los videos de YouTube que tienen subtítulos automáticos, convirtiéndolos en texto para su posterior revisión. También permite desgravar podcast. De esta manera, se busca reducir el tiempo y el esfuerzo que se necesita para transcribir un video manualmente y permitir que los periodistas puedan dedicar más tiempo a analizar y verificar la información contenida en los videos.
TinEye
Es una aplicación que busca el origen de las imágenes en la red y permite ver los resultados en orden cronológico. Mediante la búsqueda inversa de imágenes de alto rendimiento para verificar imágenes permite moderar contenido generado por usuarios, rastrear imágenes y marcas, verificar el cumplimiento de derechos de autor, implementar soluciones de detección de fraude, identificar fotos de archivo y confirmar la singularidad de una imagen.
Youtube DataViewer
Esta aplicación de Amnistía Internacional permite la búsqueda inversa de vídeos en Youtube y poder localizar vídeos que están fuera de contexto. Hay que recordar que Google cuenta con un analizador de vídeos mediante IA llamado Content ID utilizados para detectar copyright.
AI Text Classifier
Se trata de una herramienta de OPENAI GPT que detecta el texto generado mediante inteligencia artificial.
MIDJOURNEY
Aunque sea una herramienta para generar imágenes, el buscador del chat puede servir para localizarlas.